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Blockchain & Quantum

Quantum Computing

什么玩意怎么是普物……

Hassan Khodaiemehr, UBC Okanagan.

Workshop Agenda
  • Section 1: Quantum computing and quantum threats

    • History of quantum computing, Overview of quantum mechanics principles
    • Key concepts: qubits, superposition, entanglement, and measurement
    • Definition and purpose of quantum error correction
    • Experiments and Commercial Status
  • Section 2: Quantum-safe blockchain design

    • NIST PQC status, blockchain attack surface, migration
    • Case study: NIROPoK post-quantum sidechain on Ethereum

Section 1: Quantum Computing and Quantum Threats

History of Quantum Computing

Shor 的个人timeline:

  • 1994:Shor提出了多项式时间的因数分解算法(Shor's Algorithm)
  • 1994:学界普遍认为,即使算法可行,quantum states太脆弱,实际中不可能实现
  • 1995:Shor提出了 quantum error correcting code,回应了"脆弱"的质疑
  • 1996:Shor提出了 Fault-tolerant quantum computation,证明了容错计算的可行性
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Shor 算法与非对称加密

Shor's algorithm 能够攻破用于保护private key的所有问题,包括对semi-prime numbers的因数分解,属于具备指数级加速的量子算法类别.

  • 现实中的困难:Summit(截至2018年最强的超算)每秒可执行\(2\times10^{17}\)次运算,如果要蛮力破解,需要完成约\(3\times10^{28}\)次运算,耗时约4700年.
  • 但如果Summit能运行Shor算法,分解一个300位数字仅需1.5纳秒——这就是量子加速的恐怖之处

Overview of Quantum Mechanics Principles

理解量子计算需要知道几个量子力学的基础原理:

  1. 叠加原理(Superposition)
  2. 量子纠缠(Entanglement)
  3. 隧穿效应(Tunneling Effect)

两次量子革命:

  • 第一次量子革命(1960s-1970s起):核心思想是利用量子力学去支配一整个原子系统的行为,是理论验证之后的"exploitation phase"
  • 第二次量子革命:核心思想升级为利用量子力学去支配单个量子对象的行为,由此诞生了Quantum Technologies(量子计算是其中之一)

量子计算机的想法起源:一般归功于物理学家 Richard P. Feynman(1982),他设想用能表现出量子行为的对象(而非经典的bit)作为计算基础;随后 Deutsch、Benioff 等人接力发展了这一概念.

Key Concepts: Qubits, Superposition, Entanglement, Measurement

  • 叠加原理:量子对象不只处于单一状态,而是同时处于所有可能状态的叠加;一旦受到显著扰动(如测量),叠加态就会坍缩(collapse)为经典态
  • 测量(Measurement):宏观世界对微观世界的"侵入",测量必然会扰动量子态使其坍缩,这是我们(宏观世界的人类)唯一能识别的状态类别
  • 量子纠缠(Entanglement):两个量子粒子无论相距多远,都可以被绑定在一起——观测其中一个会同时影响另一个的坍缩结果(可以相同也可以相反)
  • 隧穿效应(Tunneling):量子粒子能够穿越经典力学中本不可能穿越的能量壁垒(类比:一个球穿墙而过而不是被弹回)

Qubit(量子比特):

  • 经典计算的基本逻辑单元是 bit(只有0/1两个状态)
  • Qubit 是 bit 的量子等价物,可以用原子、囚禁离子,或者在特定条件下表现出量子行为的宏观对象来实现
  • 由所选的物理系统决定什么是0态、什么是1态(例如超导 qubit 的电流方向,或者原子的自旋)

Quantum Mechanics 数学工具

要理解Qubit的操作,需要一点点线性代数与量子力学形式化工具:

  • Dirac Notation(狄拉克符号):表示向量的写法,如\(|0\rangle, |1\rangle\)
  • Inner (dot) Product / Outer (tensor) Product
  • Matrix-Vector Multiplication
  • Tensor product between matrices
  • Unitary Matrices(酉矩阵)

:framed_picture: 原PPT第28页有对应每个概念的公式截图,建议逐条对照插入.

Bloch Sphere(布洛赫球)

一个qubit的状态可以写成经典态\(|0\rangle, |1\rangle\)的线性组合(即superposition):

\[|\psi\rangle = \alpha|0\rangle + \beta|1\rangle\]
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  • Superposition:这种"坐标"写法能直观展示qubit坐标与叠加原理的关系
  • 测量(wave function collapse):叠加态在数学上可以表示,但永远无法被直接观测到;测量会摧毁叠加态,强迫qubit坍缩为两个经典值之一
  • \(\alpha, \beta\) 被称为amplitude(振幅),与观测到qubit处于对应经典态的概率直接相关(\(|\alpha|^2 + |\beta|^2 = 1\))

满足的变量关系: $$ \begin{align} |\psi \rangle = \alpha \cdot |0\rangle + \beta \cdot |1\rangle \ P(|\psi \rangle = |0 \rangle) = \alpha^2 \ P(|\psi \rangle = |1 \rangle) = \beta^2 \ \alpha^2 + \beta^2 = 1 \

\end{align} $$

多Qubit系统(Multi Qubits System)
  • 一个多qubit系统的wave function可以由各个qubit的wave function通过外积(outer product / tensor product)组合得到
  • 逆命题不成立:并非所有多qubit系统的wave function都能被分解成单个qubit wave function的张量积——这正是纠缠态的数学特征
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Quantum Gates(量子门)

从Classical bit manipulation(NOT, AND, OR等逻辑门)过渡到Quantum Gates.

  • X (NOT) Gate:翻转qubit的经典态,变换矩阵: $$ \begin{bmatrix} 0 & 1 \ 1 & 0\end{bmatrix} $$

  • Hadamard Gate (H):创建叠加态,是构造量子算法的核心门,变换矩阵: $$ \dfrac{1}{\sqrt2}\begin{bmatrix} 1 & 1 \ 1 & -1\end{bmatrix} $$

  • Single Qubit Quantum Gates:X, Y, Z, H, S, T等,变换矩阵: $$ \begin{aligned} X = \begin{bmatrix} 0 & 1 \ 1 & 0\end{bmatrix} \ Z = \begin{bmatrix} 1 & 0 \ 0 & -1\end{bmatrix} \ H = \dfrac1{\sqrt2}\begin{bmatrix} 1 & 1 \ 1 & -1\end{bmatrix} \ T = \begin{bmatrix} 1 & 0 \ 0 & e^{i\pi /4}\end{bmatrix} \end{aligned} $$

  • Two-qubit Gates:

    • SWAP Gate:交换两个qubit的状态

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    • CNOT (Controlled NOT) Gate:entanglement创建的核心门

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Quantum Circuit(量子电路)的定义:

  • 是作用在一组qubit系统上的一系列quantum gates
  • depth(深度):从input(或preparation)到output(或测量门)沿qubit wire向前推进的最长路径
  • 同一层(level)上的gates同时作用于整个系统,顺序是从左到右
  • 惯例上,系统总是从全部qubit处于经典态\(|0\rangle\)开始

Combine Quantum Gates(组合量子门):

  • 如果要构造作用在多qubit系统上的矩阵,只需找出同一层级上所有作用中的gate(空位用单位矩阵\(I\)填充),再将它们从上到下做张量积(Tensor Product)
  • 例:只对第一个qubit施加Hadamard门,而系统由多个qubit的wave function的张量积表示时,需要用 \(H \otimes I \otimes \cdots\) 的形式来反映

Alternative Controlled Gates(另一种构造受控门的方法):

  • CNOT门可以理解为:"若第一个qubit是0,什么都不做;若是1,则施加X门"
  • Reverse CNOT:交换control/target角色,即"若第二个qubit是0,什么都不做;若是1,则对第一个qubit施加X门"
  • 该思路可以推广,构造任意的generic controlled gate(当满足特定条件时才应用某个门)

Quantum Parallelism 与 Deutsch(-Jozsa) 算法

Quantum Parallelism:利用叠加原理,量子电路能够对所有可能的输入同时进行计算,这是量子算法能够指数级加速的物理基础.

Deutsch–Jozsa Algorithm(Deutsch 1992年提出,1998年由Cleve/Ekert/Macchiavello/Mosca改进):

  • 是一个确定性的量子算法
  • 虽然实用价值有限,但是首批展示了比任何经典确定性算法都具备指数级加速的量子算法之一
  • 通过Hadamard门制造叠加,判断函数\(f\)是constant(常函数)还是balanced(平衡函数):
\[f(0)\oplus f(1)=0 \iff \text{测得 } |0\rangle \text{(f为常函数)}\]
\[f(0)\oplus f(1)=1 \iff \text{测得 } |1\rangle \text{(f为平衡函数)}\]

只需一次查询即可判断,而经典算法最坏情况需要2次查询.

一些基础数学补充

  • Ket / Bra:\(|\psi\rangle\)(ket)与\(\langle\psi|\)(bra)分别表示向量与其共轭转置,是Dirac notation的核心记号(命名者:Paul Dirac;Bloch Sphere命名者是物理学家 Felix Bloch)
  • Tensor / Kronecker Product:从1个qubit推广到\(N\)个qubit系统的组合方式
  • Pauli Matrices(泡利矩阵):描述量子误差的基本单位
    • Bit-flip errors(对应\(X\)矩阵)
    • Phase-flip errors(对应\(Z\)矩阵)
    • 二者组合(对应\(Y\)矩阵)
  • Hadamard Gate:数学上\(H\)能够交换bit-flip和phase-flip误差(这个性质是后续量子纠错的关键)
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Quantum Error Correction(量子纠错)

复习:经典纠错码

经典纠错码用于:在有噪声的信道中传输信息,或在有噪声的介质中存储信息."有噪声"意味着bit状态可能(通常不可预测地)发生翻转.

一个简单的噪声模型是 binary symmetric channel:每个bit独立地以概率\(\varepsilon\)翻转.

3-bit repetition code(3比特重复码):

  • Encode:每个bit \(b\) 编码为 \(bbb\)
  • Decode:接收到 \(b_1b_2b_3\) 后取多数(majority)
  • 有效错误概率降低为 \(3\varepsilon^2 - 2\varepsilon^3\)
\(\varepsilon\) \(3\varepsilon^2-2\varepsilon^3\) 错误率降低倍数
0.10 0.009 11
0.01 0.0001 100
0.001 0.000001 1000

代价:消息长度变为原来的3倍(rate = 1/3).

一般理论:

  • Encoding: \(E:\{0,1\}^n \to \{0,1\}^m\),Decoding: \(D:\{0,1\}^m \to \{0,1\}^n\)
  • Rate(码率) \(= n/m\)
  • 惊人事实:对任意常数 \(\varepsilon < 1/2\),存在常数码率就能使编码的错误概率任意小
  • Rate 是噪声水平\(\varepsilon\)的函数 \(R(\varepsilon)\):对给定的\(\varepsilon\),能达到的码率上限是\(R(\varepsilon)\),超过它在理论上是不可能的
Quantum Repetition Code 为什么行不通?

朴素想法:把经典重复码直接套用到量子态上,即把 \(\alpha|0\rangle+\beta|1\rangle\) 编码成 \(\alpha|000\rangle+\beta|111\rangle\)(形如\((\alpha|0\rangle+\beta|1\rangle)^{\otimes 3}\))——但这是错的!

这会违反 No-Cloning Theorem(不可克隆定理):未知量子态不可能被精确复制.

Barriers to Quantum Error Correction(量子纠错的四大障碍)
  1. 测量误差会摧毁叠加态(Measurement of error destroys superpositions)
  2. No-cloning定理阻止了简单的重复编码
  3. 必须同时纠正多种类型的误差(bit flip 和 phase flip)
  4. 如何纠正连续的误差与退相干(decoherence)?

解决障碍1:测量误差 (Error) 而非测量数据 (Data)

  • 用一个电路,引入辅助qubit(ancilla qubits),得到error syndrome(错误症状),而不直接测量数据本身
  • 第1个syndrome bit表示"状态的前两位是否相同",第2个表示"后两位是否相同"
  • 例如:syndrome = 11 意味着第二个qubit与其他不同,可以直接施加 X 操作纠正,且syndrome不依赖于\(\alpha,\beta\)——这意味着我们了解了错误信息,却没有了解数据本身,从而保留了叠加态!

解决障碍2:Redundancy, Not Repetition(冗余而非重复)

编码 \(|0\rangle+|1\rangle \to |000\rangle+|111\rangle\)(相当于\((|0\rangle+|1\rangle)^{\otimes 3}\))并不违反no-cloning定理,因为我们只在计算基(computational basis)下重复了状态;叠加态本身是"展开的(spread out,冗余的)",而不是被复制的.

解决障碍3:同时纠正 bit-flip 与 phase-flip

  • Hadamard变换 \(H\) 能够交换bit-flip误差和phase-flip误差
  • 重复码在标准基下能纠正bit-flip,那么在Hadamard基下的重复码就能纠正phase-flip
  • 结合两种编码 \(\Longrightarrow\) Shor's 9-qubit code:"inner"部分纠正任意单qubit X-error,"outer"部分纠正任意单qubit Z-error
  • 进一步可证明:该编码事实上能纠正任意的单qubit酉误差 \(U\)(因为任意\(U\)都可以分解为\(I, X, Y, Z\)的线性组合)
  • Shor 9-qubit code 甚至能从任意2-qubit erasure error(已知位置的擦除错误)中恢复数据

解决障碍4:连续误差与容错计算(Fault-Tolerant Computing)

  • Threshold Theorem(阈值定理):如果物理误差率 \(\varepsilon\) 足够小,那么通过增加编码规模(code size),逻辑误差率可以被压到任意小;对每个固定的\(\varepsilon\),能进行的最大计算规模是有限常数,但当\(\varepsilon\)低于阈值时,规模可以任意扩大
  • 做法:在计算开始就用QEC code编码数据,之后所有门操作都作用在编码后的数据上,并定期执行纠错步骤(这些纠错操作本身也可能出错,因此要格外小心)
  • 7-qubit CSS code:H和CNOT门可以transversally(横向地)直接作用在编码数据上(无需先解码),这一性质对容错计算至关重要
  • 递归地嵌套编码,容错能力会越来越强

:framed_picture: 原PPT第86-109页是QEC完整推导(含error syndrome电路、Shor 9-qubit code结构图、threshold theorem示意),建议保留至少第87-88页(syndrome电路)、103页(9-qubit code结构图)、109页(transversal gates示意).

Experiments and Commercial Status(实验与商业现状)

为什么现在的量子计算机还无法运行最强大的算法?

答案:目前的量子计算机更像是高级原型机而非量产设备.

Building a Quantum Computer:四大挑战

  1. Number of Qubits(qubit数量):目前最强的通用(general purpose)量子计算机模型也不超过一百qubit左右,对于universal quantum computer而言远远不够,但设备规模在持续增长
  2. Connectivity of Qubits(连通性):数学上量子门可以作用在任意两个qubit之间,但物理实现中若两个qubit没有连接,就必须通过quantum compilation(量子编译)改造电路来适配
  3. Coherence Time(相干时间):叠加态极其脆弱,需要尽量隔绝噪声;qubit本身也会产生噪声(这也是难以做大芯片的原因之一),需要改进qubit本身的技术
  4. Operations on Qubits(门操作):并非所有门都可用;门操作耗时不是瞬时的;门操作本身有误差(gate fidelity)——而完成电路的可用时间是有限的(受限于叠加态能维持多久)

Essential Quantum Gate Operations 小结:

  • Quantum gates是作用在qubit上的酉变换(unitary transformations)
  • Hadamard (H):创建叠加;Pauli-X/Y/Z:bit flip / bit-phase flip / phase flip;CNOT:创建纠缠;Phase gates (S, T) 与 SWAP gate

Impact of Errors on Gates(误差对不同门的影响):

Error Type Single-Qubit Gates (H, X, Z) Two-Qubit Gates (CNOT)
Bit-Flip 直接改变状态,容易检测 破坏纠缠,同时影响两个qubit
Phase-Flip 改变相位,对叠加态影响显著 破坏纠缠,影响态间的相对相位
Bit-Phase Flip bit与phase变化的复杂组合 对纠缠的影响非常复杂
Depolarizing 三种误差的概率混合,降低fidelity 混合误差,同时降低纠缠与fidelity

其中:H门对phase-flip最敏感(因为它创建叠加),也受bit-flip影响;Pauli-X门主要对bit-flip敏感;Pauli-Z门主要对phase-flip敏感;CNOT门对control/target qubit上的bit-flip和phase-flip都敏感.

Evaluating the Error Performance of QECCs(评估QECC性能的指标):

  • Threshold(阈值):容错量子计算下,能通过增大编码规模使逻辑误差率任意小的最大物理误差率
  • Overhead(开销):编码单个logical qubit所需的物理qubit数比例,越低越好
  • Encoding/Decoding Complexity:编解码过程的计算复杂度,越低越好
  • Fidelity(保真度):理想态与实际态之间的重叠程度,衡量纠错后状态保留的准确性(通过比较理想态与实际态的密度矩阵计算)

Structure of Quantum Codes(量子编码的结构分类):

  • Stabilizer Codes(由stabilizer群定义):
    • Discrete Variables: Shor Code, Steane Code, Reed-Solomon Codes
    • Continuous Variables: GKP Codes (Gottesman-Kitaev-Preskill), Cat Codes
  • Non-Stabilizer Codes(更复杂,不完全基于stabilizer):Topological Codes(如Surface Codes)、Color Codes

Section 2: Quantum-Safe Blockchain Design

Quantum Threats 概览

两种量子算法对应两种截然不同的失效模式(two algorithms, two failure modes):

Shor(灾难性/catastrophic) Grover(渐进性/graceful)
攻击对象 非对称密码(离散对数、因数分解) 对称密码/哈希函数(暴力搜索)
效果 直接破解ECC/RSA签名,从公钥恢复私钥 二次方加速暴力破解,将哈希安全位数减半
缓解方式 无法缓解,必须整体替换算法 用更长的输出即可缓解

What Is Q-Day? 指量子计算机强大到足以在实用时间内破解经典公钥密码(RSA, ECC, DH)的那一刻.

  • Q-Day 之后:TLS证书可被伪造、代码签名可被伪造、区块链签名可被伪造、VPN/加密通信可被破解、软件更新可被冒充、身份认证体系崩溃
  • Q-Day 之前:Harvest-Now, Decrypt-Later(先窃取,后解密)攻击已经在发生——今天被窃取的加密数据,可以在Q-Day到来后被解密

Shor's 和 Grover's 算法对区块链的系统性冲击:

  • Shor's算法直接破解广泛使用的非对称密码,威胁区块链的数字签名与资产安全
  • Grover's算法使对称密码(哈希函数)安全等级减半,影响共识公平性(如PoW的难度与nonce搜索)
  • 区块链的设计因素(公钥暴露、共识协议)会放大量子算法带来的风险

受影响的NIST标准:SP 800-56A (Diffie-Hellman, ECDH)、SP 800-56B (RSA encryption)、FIPS 186 (RSA/DSA/ECDSA签名)均易受large-scale quantum computer攻击;对称密码(AES, SHA)也会受Grover算法影响,但影响没那么剧烈.

Post-Quantum Cryptography (PQC) 与 NIST 标准化历程

PQC定义:需要找到对经典和量子计算机都安全的密码算法,即"quantum resistant cryptography".

NIST PQC Security Levels(安全等级):

Level Security Description
I 至少与AES-128的穷举密钥搜索一样难
II 至少与SHA-256的抗碰撞性一样难
III 至少与AES-192的穷举密钥搜索一样难
IV 至少与SHA-384的抗碰撞性一样难
V 至少与AES-256的穷举密钥搜索一样难

NIST PQC 历史时间线:

Year Event Description
2016 NISTIR 8105 PQC需求与研究的奠基性报告
2016 Call for Proposals PQC算法竞赛启动
2017 Round 1 69个提案被接受
2019 Round 2 26个算法晋级
2020 Round 3 7个finalist,8个alternate
2022 算法选定 选定 Kyber, CRYSTALS-Dilithium, SPHINCS+, Falcon
2024 FIPS 203 ML-KEM(基于Kyber)标准发布
2024 FIPS 204 ML-DSA(基于Dilithium)标准发布
2024 FIPS 205 SLH-DSA(基于SPHINCS+)标准发布
2024 NIST IR 8547(草案) PQC迁移指南
Future FIPS 206(Falcon)/ FIPS 207(HQC) 待标准化

Harvest-Now, Decrypt-Later 与长期保密性:

  • 具备长保密期需求的数据(政府、医疗、金融记录等)面临的风险最高,因为PKI等基础设施更换周期长达数十年
  • 组织需要盘点自己的密码资产、按风险排序、逐步适配PQC算法
  • 关键点:数据不需要"今天就被破解"才算今天处于风险中——只要它需要长期保密、使用了量子脆弱算法、或公钥已经暴露(如区块链交易中很常见),就可能在未来被追溯性破解

NIST IR 8547:算法弃用时间线:

  • 易受量子攻击的算法:Diffie-Hellman, ECDH, RSA, ECDSA, EdDSA
  • 对应PQC替代方案:ML-KEM(密钥建立)、ML-DSA / SLH-DSA(数字签名)
  • 112-bit安全等级的算法:2030年后deprecated,2035年后disallowed;更强的经典公钥算法也将在2035年后disallowed
  • 迁移的时间线取决于用例,优先照顾需要长期保密和大型基础设施的系统

Next Steps 与 2035 迁移目标:完成FIPS 206标准化、更新密钥管理相关指南(支持KDF种子、安全私钥导出)、推动全行业协作以实现2035年的PQC迁移目标.

Blockchain 量子攻击面:攻击分类学

论文提出的核心洞见:攻击可行性更取决于执行所需的时间窗口,而非单纯的算力/qubit数量.由此划分出三种攻击类别:

On-Spend Attacks(花费中攻击):

  • 攻击流程:用户广播交易 → 交易暴露公钥与签名 → 攻击者必须在交易被最终确认前恢复私钥 → 发布伪造交易转移资金
  • 时间窗口极短:Solana ~400ms,Ethereum ~12s,Bitcoin ~10min(平均出块时间)
  • 危害极大:立即造成盗窃,无法回滚

At-Rest Attacks(静态资产攻击):

  • 目标:长期暴露公钥的资产(如被重用的比特币地址、legacy P2PK输出、休眠钱包、丢失的私钥)
  • 攻击者不受时间约束,可能有数天到数年的时间
  • 论文估计:约200-300万枚BTC最终可能面临暴露风险,因此这被认为是最可能率先发生的量子攻击

On-Setup Attacks(协议建立时攻击):

  • 论文认为这是最危险但讨论最少的攻击类别
  • 攻击一次性针对协议的固定参数(如某些zk-proof系统的trusted setup "toxic waste",Data Availability Sampling机制),一次性的量子计算就能推导出后门,之后无需再次动用量子资源即可持续利用
  • Bitcoin对此免疫(无trusted setup),但许多现代系统(zk-rollups, L2, 隐私协议)并不免疫
  • 危害:完全隐蔽、极难检测、系统性而非逐钱包地危害

三种攻击类型对比:

Dimension On-Spend At-Rest On-Setup
攻击时机 交易广播/结算期间 密钥长期暴露后任意时刻 协议初始化/参数生成阶段
可用时间 极短(毫秒到分钟) 极长(数天到数年) 一次性离线计算
攻击目标 活跃用户交易 休眠钱包/重用地址/被遗弃资产 协议级公共参数
首次实际发生的可能性 较低(需要极先进硬件) 最高(最现实的首个攻击) 频率低但影响极大
影响范围 单个受害者 单个受害者 系统级,波及大量用户
PQC能否完全解决 基本可以(针对未来交易) 不能(旧密钥仍暴露) 部分可以(取决于协议重设计)
一句话总结 速度就是一切 暴露时长就是一切 一次突破可摧毁整个系统

Fast-Clock vs Slow-Clock 量子计算机:这是容易被忽视的关键区分——很多讨论只关注qubit数量和算法复杂度,但wall-clock time(实际耗时)决定了哪种攻击会先出现.Fast-clock设备(如超导)能实现时间敏感型攻击(如攻破实时交易),slow-clock设备则足以支撑耐心型攻击(长期暴露密钥的静态资产攻击).

Executive Summary(数据来源:Google Quantum AI whitepaper, 2026-03-30):

  • Google估计破解secp256k1的ECDLP需要约1,200-1,450个logical qubit和约7000-9000万个Toffoli门
  • 在超导"fast-clock"硬件上,这可能在少于50万个physical qubit的条件下实现分钟级的攻击
  • 这使得部分链上的"on-spend"攻击(在结算窗口内破解密钥)具备现实可行性
  • 缓解措施必须现在开始:减少公钥暴露、加固mempool、规划完整的PQC迁移

Bitcoin vs Ethereum:架构差异下的量子风险

Bitcoin:

  • 核心依赖 ECDSA over secp256k1;单个有效签名即可证明所有权,私钥一旦泄露即造成立即且不可逆的盗窃
  • Bitcoin并不总是暴露公钥(这是部分防御):公钥仅在输出被花费时、legacy P2PK输出、以及地址重用时才可见
  • 量子攻击评估:
    • At-Rest攻击是主要风险:针对老旧、重用或休眠的密钥,攻击者有无限时间;论文估计约200-300万BTC最终可能暴露,是Bitcoin最现实的首个量子攻击
    • On-Spend攻击需要在~10分钟窗口内破解密钥,只有极快的量子计算机才能做到,被视为较远期的风险
    • On-Setup攻击:Bitcoin基本免疫(无trusted setup,无全局密钥参数)
    • PoW本身不会被量子计算严重破坏,Grover算法不会使Bitcoin挖矿失效

Ethereum(风险更高):

  • Account Model导致公钥总是可见,没有像Bitcoin那样的hash隐藏机制,使at-rest攻击更容易
  • Proof-of-Stake下validator需要持续签名消息,一旦validator密钥被攻破,可能扰乱共识、造成validator被接管、触发slashing或链的不稳定

Final Comparison:

Aspect Bitcoin Ethereum
主要风险 休眠/重用密钥 密钥 + 共识 + 协议参数
短期缓解 密钥卫生(避免重用) 密钥轮换 + Account Abstraction
复杂度 较低 非常高
治理风险 中等 关键
PQC紧迫性 较高(但相对靠后) 非常高(更紧迫)

哪些区块链最脆弱? 短出块时间、快速终结性(fast finality)、高交易吞吐、频繁的签名暴露,都会增加脆弱性——共识越快,防御者的反应窗口就越小.因此Ethereum与快速终结的PoS链风险更高,Bitcoin及长出块间隔的PoW链相对风险较低.

迁移路径:Crypto-Agility 与 混合签名

Crypto-agility blueprint(协议层设计模式):

  • 用算法标识符(version tag / OID)嵌入在签名payload中,来选择verifier逻辑:ECDSA (v1 legacy) → ML-DSA (v2 PQ) → FN-DSA (v3 PQ)
  • 避免在共识关键逻辑中硬编码单一签名方案,而是通过一层抽象(Verify_Signature())来分发
  • 设计支持多算法并存(迁移窗口期内混合/并行验证)
  • 类似以太坊的系统中,应把认证逻辑下推到可升级的account abstraction,而不是固定的EOA规则

Hybrid Signature Payload(向后兼容的混合签名结构):

  • 结构:Legacy Sig (ECDSA slot) + Alg ID (PQC marker) + PQC Sig (ML-DSA / FN-DSA)
  • Legacy节点/浏览器仍能在标准字段中看到经典签名;量子感知节点额外验证扩展字段中的PQC签名
  • 关键协议风险:
    • State bloat:PQC签名体积更大,增加带宽/存储/手续费
    • Fork hazard:若PQC校验是共识关键,但legacy节点不检查,则需要协调好共识规则(可选/非共识关键 vs. 协调硬分叉强制生效)
    • Explorer UX:区块浏览器需要更新工具才能正确展示PQC数据,否则显示为不透明的blob

近期缓解措施(Near-Term Mitigations,完整PQC迁移之前):

  • 减少公钥暴露:避免地址/密钥重用,缩短密钥可见时间
  • Mempool防护:private mempool、commit-reveal、交易中继改造
  • 运维层面盘点所有量子脆弱组件(钱包、validator、multisig、桥)
  • 现在就开始规划PQC升级(治理与协调需要数年时间)

PQC Migration(终局,但落地困难):用PQC方案替换基于ECDLP的签名;挑战在于更高的带宽/算力开销、共识协调、漫长的推出周期;已有部分链的早期PQC部署/实验证明技术可行性;建议采用纵深防御(interim mitigations + 分阶段PQC推出).

Dormant Assets & Policy(休眠资产与治理问题):休眠资产无法主动升级,可能成为量子可恢复的目标;相关白皮书讨论了"digital salvage"等政策应对与国家安全担忧;若无政策约束,salvage可能落入犯罪/敌对行为体手中,冲击市场稳定;社区的协议选择(销毁/不作为等)可能与法律框架产生交叉.

Recommended Next Steps(Checklist):

  1. Assess:盘点ECC的使用位置(钱包、validator、admin key、桥、setup)
  2. Mitigate:减少密钥暴露 + 加固mempool以应对on-spend威胁
  3. Plan:设计PQC升级路径与治理时间表
  4. Communicate:发布有据可查的风险评估,避免制造恐慌(FUD)
  5. Policy:就休眠资产与可接受的恢复规则展开讨论

核心信息:现在就开始迁移——等待才是高风险选项.

ECDSA/EdDSA 依赖现状与 PQ 方案对比

对ECDSA/EdDSA的依赖:ECDSA与EdDSA是绝大多数区块链使用的主要数字签名方案;Shor算法能够通过恢复私钥破解这些方案,使签名可被量子计算机伪造;链上暴露的公钥使得休眠账户、冷钱包、被遗弃资产始终处于风险中;从ECDSA/EdDSA迁移走需要协调的升级和用户配合,对区块链安全构成系统性风险.

NIST finalist 后量子签名方案对比(原PPT第166页图):

  • Dilithium:速度最快,但签名体积较大
  • FALCON:签名紧凑,但实现难度更高
  • SPHINCS+:安全假设最保守(仅依赖哈希函数),但overhead巨大

这解释了为什么PQC没有一个"即插即用"的drop-in replacement——三者在速度/体积/安全假设之间各有取舍.

Post-quantum blockchain projects(现有项目):论文Table 42表明,PQ区块链在技术上已经可行,但采用率有限——瓶颈不在密码学的可用性,而在可扩展性、互操作性、迁移成本.

代表性项目:

  • QRL:hash-based signatures (XMSS)
  • Algorand:PQ readiness研究
  • Cardano (Ouroboros):PQ共识研究
  • Komodo:集成Dilithium
  • Bitcoin-PQ:XMSS + PQ PoW
  • PQFabric / Abelian:基于lattice的签名

共同点:都运行在经典硬件上,大多依赖后量子密码学而非量子网络(没有基于QKD的系统).

为什么PQC是唯一现实可行的近期方案

PQC(而非量子密码学QKD)是未来十年内对真实世界区块链唯一可部署的防御方案:

  • NIST PQC标准已经定稿
  • PQC运行在经典硬件上,无需特殊基础设施
  • QKD需要专用基础设施,存在距离/信任/成本约束,且未被主要安全机构背书用于通用系统

State of the Art: Quantum-Safe Blockchains in 2026——三种现有路径:

方案 描述 状态
Post-Quantum Blockchains 经典区块链 + PQ密码学 ✅ 今天即可部署
Hybrid Blockchains 经典 + PQ + 有限的量子组件 ⚠️ 过渡期,实验性
Fully Quantum Blockchains 理论性,需要大量基础设施 ❌ 不现实

Design Principles for the Quantum-Safe Blockchain Era(设计原则):

  • 应支持:crypto-agility(可随时间更换算法)、hybrid & opt-in PQ部署、PQ-native共识研究、存储高效的签名聚合、治理感知的迁移方案
  • 不可行:flag-day式(一刀切)协议切换、短期内的fully quantum blockchain

Reality, Limits, and Next Steps 总览:

✅ 今天可以做到 ❌ 目前做不到
PQC(NIST已标准化,可部署) 全量子区块链(无可扩展的量子基础设施)
混合与渐进式迁移 瞬时全局迁移(休眠钱包、智能合约问题)
哈希加固(如SHA-512) ECDSA的drop-in替代(存储/带宽剧增)
PQ加固的经典共识(PoW/PoS + PQ签名) 抗密钥泄露的共识(PoS/BFT若不重新设计会崩溃)
早期采用领域:医疗、身份、IoT

Core Takeaway:量子计算已经从遥远的理论威胁,转变为近期的工程与治理问题——尤其是对依赖椭圆曲线密码学的加密货币而言,延迟迁移会显著提高系统性风险.算法与纠错技术的进步正在降低所需资源,可能已经把时间线提前了几年.完整的PQC迁移在技术上可行,但在物流与政治层面困难,很可能需要数年而非数月才能完成——这正是紧迫性所在.

Case Study: NIROPoK-based Post-Quantum Sidechain on Ethereum

Post-Quantum Blockchain 概念回顾

Post-quantum blockchain 指的是融合了能抵御量子计算机潜在威胁的密码学技术的区块链.

Components of Post-Quantum Blockchain

Post-Quantum 数字签名算法(5大类):

  • Lattice-Based Cryptography:基于lattice问题(如LWE, Ring-LWE)的困难性
  • Code-Based Cryptography:基于纠错码,如McEliece密码系统
  • Hash-Based Signatures:利用哈希函数构造签名,如Merkle signature scheme
  • Multivariate Quadratic Equations:基于有限域上多元二次方程组求解的困难性
  • Supersingular Elliptic Curve Isogeny (SIDH):基于超奇异椭圆曲线间同源映射查找的困难性

其他必须同步量子抗性化的组件:

  • Quantum-Resistant Consensus Mechanisms(改造共识算法使其在量子对手下依然安全高效)
  • Quantum-Resistant Key Management(后量子密钥交换机制)
  • 其余所有组件:Zero-Knowledge Proof Systems、Commitment Schemes、Smart Contracts、Multi-Party Schemes……

研究动机

  • 继Bitcoin之后,Ethereum是使用最广泛的区块链,因智能合约能力与庞大的dApp生态而流行
  • Ethereum由于使用ECDSA以及PoS共识机制,对量子攻击高度脆弱
  • 现有的量子抗性方案:
    • L1方案,如 Abelian(基于lattice)
    • PQFabric:混合签名的permissioned区块链,同时对经典和量子攻击安全
    • SodsBC:基于哈希密码学的permissioned区块链
    • Starknet:基于ZK-STARK和哈希函数的部分量子抗性Rollup
  • 研究空白(Gap):以太坊上的permissionless(无需许可)量子抗性侧链方案仍然缺失

Proposed Framework(NIROPoK 框架)

组件:

  • NIROPoK(Quantum-resistant Non-Interactive Random Oracle Proof of Knowledge)方案
  • ZK-SNARKs(Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Arguments of Knowledge)
  • QPoS(Quantum-resistant Proof-of-Stake mechanism)
  • Post-quantum bridge:基于Dilithium数字签名方案

目标:确保侧链对量子威胁具备稳健防御,并提升以太坊主链交易的量子安全性.

补充:Zero-Knowledge Proofs 基础

ZKP是一种密码学协议,prover可以在不透露除声明真实性以外任何额外信息的前提下,让verifier相信某个声明为真.

三大性质:

  • Completeness(完备性):若声明为真,verifier一定会被说服
  • Soundness(可靠性):若声明为假,任何prover都无法说服verifier
  • Zero-Knowledge(零知识):verifier除了声明的真实性之外,学不到任何其他信息

应用:身份认证协议、安全多方计算、区块链技术.(示例:Interactive Zero-Knowledge Proof of Knowledge, ZKPoK)

Quantum-Resistant PoS Mechanism(QPoS)

设计:

  • 结合hash-chain与stake值
  • 通过public seed获得随机性与安全性
  • 用multi-hash-chain方法绑定validator

优点:抗量子攻击;公平且安全的区块验证流程.

Post-Quantum Bridge

功能:

  • 在主链与侧链之间完成资产转移
  • 使用Dilithium进行数字签名
  • 保证通信的量子抗性
  • 与现有以太坊基础设施无缝交互

架构总览

侧链与以太坊之间的交互流程大致为:

  • Sequencer负责打包处理与Ethereum相关的交易,压缩后的交易数据(Compressed Tx Data)通过一组attestor验证,并生成Compact Certificates的ZKP
  • 状态数据(state data)通过智能合约calldata发布到以太坊上,由Sidechain's verifying Smart Contract 与 Sidechain's main Smart Contract 共同处理
  • Quantum PoS:基于stake选出Leader与Sequencer,产出New Block,并更新State database
  • Post-Quantum Bridge Wallet 使用 CRYSTALS-Dilithium 作为后量子数字签名方案
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Post Quantum Hands-on

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